为什么 AI 检测分数会变化

同一篇英文稿在不同 AI 检测器里得到不同分数，并不奇怪。检测器通常不是在寻找某个确定的“AI 水印”，而是在判断句式、词汇分布、段落节奏和模型特征是否接近训练中见过的模式。平台使用的数据、阈值和解释方式不同，结果自然会有差异。

分数变化还可能来自文本长度和上下文。短段落给检测器的信号很少，几句风格相近的英文就可能被放大解读；长文则会让系统综合更多段落，但某些高度模板化的小节仍然可能影响整体判断。小幅修改、删除标题、改动引用格式，也可能让概率重新分配。

更稳的做法，是把分数当作一个需要人工复核的提示。你可以先检查三件事：句子长度是否过于一致，连接词是否密集重复，段落是否只是在平滑地推进而缺少具体分析。如果这些问题存在，先从表达自然度和内容清晰度改起，而不是只盯着数字。

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